Historiska aktiekurser. Real-Time efter timmar Pre-Market News. Flash Citat Sammanfattning Citat Interactive Charts Standard Setting. Please observera att när du väljer ditt val kommer det att gälla alla framtida besök på Om du vid något tillfälle är intresserad av återgå till våra standardinställningar, välj Standardinställningar ovan. Om du har några frågor eller stöter på några problem när du ändrar standardinställningarna, vänligen maila. Bekräfta ditt val. Du har valt att ändra standardinställningen för Quote Search Var din standard målsida om du inte ändrar din konfiguration igen eller raderar dina cookies. Är du säker på att du vill ändra dina inställningar. Avaktivera din annons blockerare eller uppdatera dina inställningar för att säkerställa att javascript och cookies är aktiverade så att vi kan fortsätta för att ge dig de förstklassiga marknadsnyheterna och uppgifterna du kommer att förvänta oss från oss. Vi arbetade på en annan fråga att fråga här och insåg att jag kunde vara helt fel när jag insåg Den historiska data om Yahoo och Google är helt annorlunda. Därför har jag ingen aning om vilket som är sant. Och för att bekräfta att jag förstod Google, gick jag in i deras faktiska historiska prisuppslag. Vet någon vad som är korrekt. De använder två olika beräkningar. Jag jobbar På ett köpesidan företag så jag vet hur dessa små datafrågor kan driva oss galen Hoppas mitt svar nedan kan hjälpa dig. Orsak till prisskillnad.1 Leverantör och datakälla. I regel distribuerar datatillhandahållare som Google och Yahoo EOD-data Genom att samla data från sina leverantörer Även om rådata tas från samma börser, tenderar olika leverantörer att samla in dem via olika handelsplattformar. Till exempel får Yahoo stockdata från Hemscott som förvärvades av Morningstar, vilket inte är det mest exakta källan till EOD-aktier Google får data från Deutsche Brse. För att göra processen mer komplicerad kan varje leverantör välja att få EOD-data från en annan EOD-dataleverantör eller själva utbytet eller de kan producera sin egen öppna, höga, låga, nära och volymen från den faktiska handelens tickdata, och dessa data kan komma från alla utbyten. För aktiedata justerar återföraren vanligtvis de råa uppgifterna genom att tillämpa vissa anpassade förfaranden. Detta inkluderar justering för företagsåtgärder, till exempel utdelningar och splittringar För framtidsdata krävs rullning och back-ward och roll-rolling kan väljas. Olika justeringsmetoder kan leda till olika prisvisning.3 Utökade trading hours. Along med tillväxten av Elektronisk handel tenderar många marknader att handla under långa perioder, till exempel före öppna och efter stängda handelsperioder. Futures and FX-marknader, även handel dygnet runt. Detta leder till en annan frihet i prisrapportering om prisrörelsen ska inkluderas under den utvidgade handeln timmar. För att bekräfta det sanna priset bör vi alltid kolla priset från börsen där tillgången faktiskt handlas. Eftersom det är bekvämt att få EOD-data nuförtiden, ska den här uppgiften Det är faktiskt lätt att uppnå. För professionella handlare och investerare kommer de aldrig att svara på pris på gratis leverantörer som Yahoo och Google, de kommer sannolikt att välja Bloomberg, Reuters, etc. Men för personlig användning, Yahoo och Google bör båda är bra val och skillnaden är tillräckligt liten för att ignorera. Gå till Excel för ekonomi Kobling av Yahoo Finance och andra utomordentliga finansiella data till Excel. Today finns det bokstavligen en mängd olika sätt att länka externa aktiemarknadsdata till Excel. ladda ner data är att kunna anpassa och manipulera det för att skapa egna formler som kan uppdateras hela dagen när lagren ändras i värde eller så ofta som du vill uppdatera den stadiga strömmen av marknadsinformation som kommer in. Yahoo Finance erbjuder möjligheten att ladda ner grundläggande aktiekursinformation till Excel För användare som har skapat egna portföljer, i Yahoo Finance finns en länk eller nedladdningsfunktion för att spara informationen i en Excel w Orkbook Data som för närvarande kan hämtas inkluderar aktuella aktiekurser, de dagliga höga och låga priserna och den dagliga volymen. Dessutom kan man ladda ner nästan alla data från Internet till Excel I Excel under Data-menyn väljer du att ladda ner data Från webben eller från webben, vilket är det specifika menyalternativet i Excel En separat popup öppnas och tillåter inmatningen av bokstavligen någon webbplats Återgår till Yahoo Finance och statistikdelen för Textron Corp, gula områden visar var du kan ladda ner specifika Data När du klickar på nedladdningen kommer du att fylla i data i Excel Nedan visas ett skärmdump av information som hämtades. Sedan är det specifika tabellen som Excel skapade. Uppdaterad 2012-04-24.Fy månader sedan har jag lagt fram ett inlägg om var för att hitta historiska slutdatumsdata för den amerikanska marknaden och jag har listat 10 webbplatser som ger sådana data gratis 10 sätt att ladda ner historiska aktiekurser data gratis. Internt och jämnt fältdata är också tillgängligt gratis på t han net Idag kommer jag att visa dig sex platser där du kan ladda ner och exportera historiska intradagdata. Några av dessa webbplatser är mycket populära och några andra du nog aldrig hört talas om. Låt oss börja med de mest kända. I Google Finance, intra - dagsdata finns tillgänglig för flera aktiemarknader Den kompletta listan kan hittas här. Data finns i flera frekvenser med den lägsta som är en minuts tidsram. URL-formatet är det finns dock en annan bra nyheter Med ovanstående länk kan du hämta realtids tickdata också från BATS-utbyte. Två perioder föreslås här 5-minuter och timme Den stora fördelen är emellertid att all data finns i en komprimerad fil. Du kan också välja att hämta data inom dagen för vissa specifika dates. If du inte behöver data med låg tidsperiod kommer den här webbplatsen troligtvis att bli din bästa källa till intra-day data. Dukascopy, Swiss Forex Bank har ett bra CSV DATA Export verktyg Du får inte data för hela amerikanska börsen men y Ou kommer att kunna exportera CSV-data från flera och i olika perioder 1 minut, 10 minuter och 1 timme. Dukascopy har också data inom dagen för flera valutapar och index Japan Topix-index, kanadensiska TSX Indiex, VIX, Russell 2000 , Rysslands RTS Index, CAC 40, Futsee 100.Finam är en rysk webbplats som tillhandahåller data för aktier, futures, ETF och Forex-marknader. Den största fördelen här är att du kan ladda ner flera månader värt att kryssa data Problemet är dock att data finns endast för 42 lager. Högaktigt kapitaliserade lager. Här är hur man laddar ner lagerdata .- Använd Google översätt för att översätta denna webbplats - Gå till - Välj den amerikanska bestånden BATS - i den översta formen, välj ett lager Exxon Mobil - Välj intervallet och frekvensen Exempel 20 04 2012 - 24 04 2012 och kryssa data - Klicka på Hämta filen för att ladda ner lagerdata i CSV-format. Här är en tabell som sammanfattar de olika intradagdatatillhandahållarna. I föregående inlägg vi lärde oss att manuellt b Uild en url för att ladda ner historiska data för någon stock symbol mellan två datum. Nu vill vi bygga en uppsättning enkla Python klasser för att hämta data och lagra det på ett konsekvent sätt. Men det finns ytterligare en sak att räkna ut Några av Du kanske har märkt att det finns ett extrafält Adj Stäng utöver de vanliga Open High Low Close Volume-data som är kopplade till ett dagligt aktiekurs Det visar sig att aktiekurserna kan justeras för antingen utdelade utdelningar eller lageravdelningar. Om ett aktiebolag handlas på 500 kan en bolagsstyrelse besluta att skapa 5 aktier på 100 aktier för varje original 500 aktie På det sättet blir det lättare för vissa investerare att köpa aktien Dagen efter det här fallet kommer det citerade priset att sjunka från 500 Till 100, men företaget kommer fortfarande att vara detsamma med fem gånger så många aktier Yahoo-data inkluderar de faktiska OHLC-priserna på det datum de publicerades, samt ett Justerat Stängt pris Vanligen för de senaste priserna är den snabba priset detsamma som det justerade slutpriset och inget behöver göras Men för data som publicerades före den senaste splittringen eller utdelningen kommer de två priserna att vara olika För att få en jämn representation av priset för dessa dagar, OHLC priserna måste multipliceras med det justerade stänget dividerat med slutet för den dagen. Du kommer att sluta med en ny uppsättning priser för den dagen som var annorlunda än vad som publicerades den dagen men vara proportionellt noggrann i förhållande till dagens priser. Detta är väsentligt För att backa testhandelssystemen exakt. Nu kan vi äntligen börja skriva några koden. Låt oss tänka på vad vi vill uppnå. Vi vill spara symbolnamnet. Vi vill spara datum och tid. Tiden är inte nödvändig för dagliga citat, men Vi kommer att lägga till en intradagskälla senare. Vi vill spara värdena för Open, High, Low, Close och Volume OHLCV för varje dag. Vi vill spara OHLCV som listor i minnet som är lätta att manipulera. Vi vill ha förmåga att rädda da Ta lokalt i kommaseparerade filer. Vi vill kunna läsa våra lokala filer tillbaka till minnet. Vi vill ha konsekvent datumformatering. Vi vill att de beställda priserna är äldsta till nyaste för att göra det enkelt för våra senare beräkningar. Först ska vi skapa En basklass som innehåller alla de gemensamma funktioner vi behöver. Init-metoden skapar klassattribut som lagrar vår data Det finns två strängkonstanter som kommer att användas senare för att formatera datum och tider konsekvent. Append-metoden tar ett python datetime-objekt och OHLCV-värden och lägger till dem i slutet av listorna som skapats ovan. Csv-metoderna ska vara självförklarande. De konverterar pythonlistorna till csv-format och vice versa. De hanterar också läsning och skrivning till data till disken för permanent lagring. För dem som är nya till Python returnerar repr-funktionen en skrivbar representation av ett objekt. Nu är det dags att subklassificera Quote-klassen och anpassa den för att ladda ner våra Yahoo-data. Den här klassen kallar först superklassen Initialiseraren fortsätter den att bygga den korrekta url-strängen med hjälp av den givna symbolen och datumen Efter att ha hämtat csv-data från Yahoo med hjälp av url, vänder den upp arrayen så att vi får den i den ordning vi önskar. Sedan löper den igenom varje dag och justerar OHLC-priser om det behövs som bestäms av det justerade stänget och lagrar dem i listor. Nästan vi behöver ett sätt att demonstrera och testa koden när den körs från kommandoraden. Det är det Det finns inte så mycket där Det är mest På grund av Pythons kraft Om det finns några bitar du inte förstår, borde de vara mycket enkla att räkna ut med Python-docs. Om allt annat misslyckas kan du alltid fråga mig. Slutligen är här en länk till hela filen. Jag försökte byta det och det fungerar inte Jag försöker ta bort xxxdag där det är Det här är vad jag har kommit med Det resulterar i ett värdefel där det finns för många värden att packa upp. DATEFMT Y - m - d TIMEFMT HM S. def init själv för i intervall 7.def lägga till själv, dt, öppen, hög, låg, nära, volym. Def-tocsv self return,,,,,,,,, Y-m - d HMS, för bar in. def writecsv själv, filnamn med öppet filnamn, w som f. def readcsv själv, filnamn för intervall 7 för rad i öppet filnamn , R symbol, ds, ts, öppen, hög, låg, stäng, volym, symbol dt returnera True. def repr. Själv återgång. klass YahooQuote Quote Dagliga citat från Yahoo Datumformat yyyy-mm-dd def super YahooQuote, self init startyear, Startmonth - startmonth str int startmonth 1-årig, slutmonterad - slutmonterad slutlig -1 urlstring urlstring ab urlstring mf csv för bar i xrange 0, len csv -1 ds, öppen, hög, låg, stäng, volym, adjc, öppen, hög, låg, nära, adjc float x för x i öppen, hög, låg, nära, adjc om nära adjc-faktor adjc stäng öppen, hög, låg, stäng x-faktor för x i öppen, hög, låg, nära dt Y - m - d. if namn huvud q YahooQuote aapl, 2011-01 hämta år hittills Apple datatryck q skriva ut det q YahooQuote tsla, 2011-01, 2011-28 ladda ner Oracle data för februari 2011 spara det på disk q Citat skapa en generisk citat objekt fyller den med Vårt tidigare sparade datatryck q skriva ut det. Du måste fortfarande skicka ett fullständigt datum. Om du lägger till den ovan angivna raden, vill du att du vill ringa upp en b urlstring m f urlstring g m. and ringer sedan den som.
No comments:
Post a Comment